多模态搜索中嵌入的未来是什么?

多模态搜索中嵌入的未来是什么?

嵌入和one-hot编码都是表示分类数据的方法,但它们在表示信息的方式上有很大不同。

One-hot编码创建一个向量,其长度与可能的类别数量相同,其中每个类别由设置为1的唯一位置表示,其他所有位置均设置为0。例如,在三类系统 (“猫”,“狗”,“鸟”) 中,单词 “狗” 可能表示为 [0,1,0]。one-hot编码的缺点是它导致稀疏向量,并且它不捕获类别之间的任何语义关系。

另一方面,嵌入将类别表示为密集的低维向量。例如,在单词嵌入中,具有相似含义的单词被映射到向量空间中的附近点,因此可以捕获类似相似性或类比的关系。嵌入是通过优化向量空间的模型来学习的,以保留这些关系,使它们在聚类、搜索和分类等任务中更强大。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
哪些行业从语音识别中受益最大?
单词错误率 (WER) 是用于评估语音识别系统性能的常用度量。它量化了系统将口语转录成文本的准确性。具体来说,WER测量与参考抄本相比,在输出中错误识别的单词的百分比。要计算WER,您需要考虑三种类型的错误: 替换 (其中一个单词被误认为另
Read Now
确定性策略和随机策略之间有什么区别?
强化学习 (RL) 中的情节任务是将智能体与环境的交互分为离散情节的任务。每个情节都以初始状态开始,并在达到最终状态时结束,例如座席完成目标或失败任务。代理在整个剧集中获得奖励,其目标是最大化所有剧集的总奖励。 情节任务的示例是玩游戏,其
Read Now
时间序列分析中的季节性分解技术是什么?
周期图是在时间序列分析中用于估计信号的功率谱密度的工具。简单来说,它使我们能够识别在不同频率下存在多少信号功率。绘制周期图时,x轴通常表示频率,而y轴表示功率。这有助于分析师和开发人员了解哪些频率主导时间序列数据,从而更容易分析趋势、周期或
Read Now

AI Assistant