在深度学习中不需要传统的特征提取，因为像cnn这样的模型在训练期间会自动从原始数据中学习特征。这种能力是深度学习和传统机器学习的主要区别之一。
例如，CNN可以学习直接从图像中检测边缘、纹理和复杂图案，而无需人工干预。这减少了对特征工程领域特定知识的依赖。
然而，预处理数据以确保质量，例如调整图像大小或归一化像素值，对于在训练期间优化模型性能和收敛仍然是必要的。
TensorFlow可以用于图像识别吗？
继续阅读
神经网络与人工智能之间有什么关系？
计算机视觉正在通过自动化和欺诈预防彻底改变金融和银行业。它用于文档验证，用于安全身份验证的面部识别以及通过分析交易模式和识别异常来进行欺诈检测。
例如，光学字符识别 (OCR) 有助于数字化支票和其他文档，而面部识别可实现无缝KYC (了
零-shot学习如何处理对抗性样本？
推荐系统是一种软件应用程序，旨在根据用户的偏好，行为或特征向用户建议产品，服务或内容。这些系统分析各种数据点，诸如过去的交互、评级或人口统计信息，以生成增强用户体验的个性化推荐。推荐系统的常见应用包括亚马逊，Netflix和Spotify等
什么是多模态图像搜索？
多模态图像搜索是指一种使用不同类型输入（如文本、图像或甚至音频）组合进行图像搜索的方法。这种方法通过允许用户以多种方式指定查询，极大增强了搜索体验，使得找到所需图像变得更加容易。例如，用户不仅可以输入关键字，还可以上传参考图像，并结合描述性