在深度学习中不需要传统的特征提取，因为像cnn这样的模型在训练期间会自动从原始数据中学习特征。这种能力是深度学习和传统机器学习的主要区别之一。
例如，CNN可以学习直接从图像中检测边缘、纹理和复杂图案，而无需人工干预。这减少了对特征工程领域特定知识的依赖。
然而，预处理数据以确保质量，例如调整图像大小或归一化像素值，对于在训练期间优化模型性能和收敛仍然是必要的。
TensorFlow可以用于图像识别吗？
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注意力机制在强化学习中的作用是什么？
少镜头学习和零镜头学习是两种旨在提高机器学习模型在面对有限数据时的性能的方法。它们之间的主要区别在于模型在进行预测之前对特定任务或类的经验量。在少镜头学习中，模型是在需要识别的每个类别的少量示例 (或 “镜头”) 上训练的。例如，如果一个模
云计算有哪些好处？
“云计算提供了众多优点，能够显著提升开发流程和运营效率。主要优势之一是灵活性。通过云服务，开发者可以根据需求快速调整资源的规模。例如，如果一个网页应用经历了突然的流量增长，开发者可以实时增加服务器的容量以应对负载，并在流量减少后再降低容量。
MongoDB的常见用例有哪些？
MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，由于其灵活性、可扩展性和易用性而广泛应用于各种应用程序。它的常见用例包括管理内容管理系统（CMS）、实时分析仪表板和移动应用程序。这些应用程序都利用了MongoDB存储非结构化数据的能力，以及