是的，矢量搜索通过将文本和图像的语义编码到矢量中，为文本和图像的搜索引擎提供动力，从而在搜索结果中实现更深入的理解和相关性。与传统的基于关键字的搜索不同，矢量搜索根据查询的上下文和含义检索结果，即使没有使用确切的术语。
在文本搜索中，基于矢量的引擎可以通过检索与廉价沿海旅行相关的结果来处理 “负担得起的海滩度假” 等查询，而无需精确匹配。类似地，这些引擎通过基于复杂查询识别上下文相关的文档来改进法律或学术领域中的搜索结果。
对于图像搜索，矢量搜索将从图像查询中提取的视觉特征与数据库中的视觉特征进行比较。例如，上传鞋子的照片可能会检索到类似的鞋子设计或颜色，从而帮助时尚零售商。此外，多模式搜索 (其中文本和图像输入被组合) 通过在语义上链接不同的媒体类型来增强用户体验。