根据方法和使用情况，可以在训练期间和训练之后添加护栏。在训练期间，微调和RLHF是使模型的行为与期望结果保持一致的常用技术。这些方法将护栏直接嵌入到模型的参数中。
训练后、运行时机制 (如内容过滤器、提示工程和输出监视) 用于提供额外的保护。这些工具独立于模型的核心架构运行，无需重新训练即可适应新的挑战。
结合这两种方法可确保全面的护栏，使模型能够有效处理各种场景。培训后方法对于响应新出现的风险或用户反馈动态更新安全措施特别有用。
在大型语言模型的背景下，什么是保护措施？
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矢量数据库旨在处理高维数据，这对于矢量搜索至关重要。它们存储数据点的矢量表示，从而实现高效的相似性搜索。通过以促进快速检索的方式组织数据，矢量数据库允许用户轻松搜索语义相似的项目。这些数据库使用HNSW算法等索引方法来优化搜索过程，以降低计
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错误信息是另一个问题，因
关系数据库是如何处理复制的？
关系数据库通过在多个数据库实例之间创建和维护数据副本来处理复制。这个过程对于确保数据可用性、提升性能以及方便备份和恢复至关重要。根据业务需求，复制可以以多种方式设置，包括主从配置和多主系统。在主从配置中，主数据库（主）处理写请求，而副本（从