困惑度是如何用于衡量大语言模型(LLM)性能的?

困惑度是如何用于衡量大语言模型(LLM)性能的?

LLM开发和使用的法规正在出现,但在各地区仍然分散。一些司法管辖区,如欧盟,已经引入了人工智能法案等框架,该法案根据风险等级对人工智能系统进行分类,并为透明度、问责制和数据治理制定指导方针。这些法规旨在确保负责任地开发和部署包括llm在内的AI。

在其他地区,法规更为笼统,侧重于数据隐私 (例如GDPR,CCPA),而不是AI特定的规则。这些法律通过要求数据保护和限制在训练数据集中使用个人信息来间接影响LLMs。

虽然没有普遍的法规,但鼓励组织自愿采用道德人工智能实践。遵循OpenAI,联合国教科文组织或经合组织等组织的指导方针,可以帮助开发人员与最佳实践保持一致,并为未来更严格的法规做好准备。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
什么是开放源代码许可证违反?
开源许可证违反发生在某人以不符合软件许可证中规定条款的方式使用、修改或分发开源软件时。开源许可证附带特定要求,以帮助保护原作者的权利,并确保软件对所有人保持自由和可获取。违反这些条款可能会导致法律后果,并危及项目的完整性。 例如,假设一位
Read Now
计算机视觉中的目标检测是什么?
计算机视觉中的空间池化是指神经网络,特别是卷积神经网络 (cnn) 中的过程,该过程减小了输入特征图的空间大小。主要目标是减少计算量和参数数量,同时保留数据中的重要特征。空间池化通常通过最大池化或平均池化等操作实现,通过总结某些区域中存在的
Read Now
推荐系统如何在医疗保健中应用?
知识图提供了几个关键的好处,可以增强在各种应用程序中组织、访问和利用数据的方式。首先,它们提供了一种更直观的方式来表示数据点之间的复杂关系。通过使用节点 (实体) 和边 (关系) 以图形格式可视化数据,开发人员可以轻松地看到不同的信息如何相
Read Now

AI Assistant