困惑度是如何用于衡量大语言模型(LLM)性能的?

困惑度是如何用于衡量大语言模型(LLM)性能的?

LLM开发和使用的法规正在出现,但在各地区仍然分散。一些司法管辖区,如欧盟,已经引入了人工智能法案等框架,该法案根据风险等级对人工智能系统进行分类,并为透明度、问责制和数据治理制定指导方针。这些法规旨在确保负责任地开发和部署包括llm在内的AI。

在其他地区,法规更为笼统,侧重于数据隐私 (例如GDPR,CCPA),而不是AI特定的规则。这些法律通过要求数据保护和限制在训练数据集中使用个人信息来间接影响LLMs。

虽然没有普遍的法规,但鼓励组织自愿采用道德人工智能实践。遵循OpenAI,联合国教科文组织或经合组织等组织的指导方针,可以帮助开发人员与最佳实践保持一致,并为未来更严格的法规做好准备。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
预测分析如何支持精准农业?
预测分析通过分析大量数据,支持精准农业,以预测影响农作物生产的未来条件和趋势。利用历史数据、传感器读数和环境变量,预测模型可以为农民提供最佳播种时间、预期产量和潜在虫害爆发的信息。例如,如果模型预测某个地区干旱的可能性增加,农民可以相应调整
Read Now
图像搜索中的索引是如何工作的?
图像搜索中的索引涉及以一种能够快速检索和准确结果的方式组织和存储图像数据。当图像上传到搜索引擎时,它会经过一个过程,在这个过程中提取并存储关键特征到数据库中。这包括各种属性,如颜色、形状和图案,这些有助于定义图像包含的内容。此外,与图像相关
Read Now
在流处理的背景下,数据管道是什么?
在流媒体的上下文中,数据管道是一系列过程,它持续地将数据从一个点实时移动和转化到另一个点,允许立即分析和使用。与传统的数据管道不同,后者通常在预定的时间间隔内处理批量数据,流媒体数据管道则是在数据运动中操作。这意味着它们处理的是生成中的数据
Read Now