困惑度是如何用于衡量大语言模型(LLM)性能的?

困惑度是如何用于衡量大语言模型(LLM)性能的?

LLM开发和使用的法规正在出现,但在各地区仍然分散。一些司法管辖区,如欧盟,已经引入了人工智能法案等框架,该法案根据风险等级对人工智能系统进行分类,并为透明度、问责制和数据治理制定指导方针。这些法规旨在确保负责任地开发和部署包括llm在内的AI。

在其他地区,法规更为笼统,侧重于数据隐私 (例如GDPR,CCPA),而不是AI特定的规则。这些法律通过要求数据保护和限制在训练数据集中使用个人信息来间接影响LLMs。

虽然没有普遍的法规,但鼓励组织自愿采用道德人工智能实践。遵循OpenAI,联合国教科文组织或经合组织等组织的指导方针,可以帮助开发人员与最佳实践保持一致,并为未来更严格的法规做好准备。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
数据增强在神经网络中是什么?
知识蒸馏是一种技术,其中训练更小,更简单的模型 (“学生”) 以模仿更大,更复杂的模型 (“老师”) 的行为。这个想法是将教师模型学到的知识转移到学生模型中,使学生在获得相似表现的同时更有效率。 这通常是通过让学生模型不仅从地面真值标签中
Read Now
预测分析和描述性分析有什么区别?
“预测分析和描述性分析是两种不同的数据分析方法,各自服务于不同的目的。描述性分析侧重于总结历史数据,以提供对过去事件的洞察。它有助于理解在特定时间段内发生了什么。这种类型的分析通常利用报告、数据可视化和统计指标等技术,以易于理解的格式呈现数
Read Now
自回归(AR)模型和移动平均(MA)模型有什么区别?
状态空间模型是时间序列分析中用于表示动态系统的强大框架。这些模型的核心是通过一组隐藏状态来描述系统如何随着时间的推移而演变,这些隐藏状态捕获影响观察到的数据的底层过程。在典型的状态空间模型中,有两个主要方程: 定义内部状态如何演变的状态方程
Read Now

AI Assistant