困惑度是如何用于衡量大语言模型(LLM)性能的?

困惑度是如何用于衡量大语言模型(LLM)性能的?

LLM开发和使用的法规正在出现,但在各地区仍然分散。一些司法管辖区,如欧盟,已经引入了人工智能法案等框架,该法案根据风险等级对人工智能系统进行分类,并为透明度、问责制和数据治理制定指导方针。这些法规旨在确保负责任地开发和部署包括llm在内的AI。

在其他地区,法规更为笼统,侧重于数据隐私 (例如GDPR,CCPA),而不是AI特定的规则。这些法律通过要求数据保护和限制在训练数据集中使用个人信息来间接影响LLMs。

虽然没有普遍的法规,但鼓励组织自愿采用道德人工智能实践。遵循OpenAI,联合国教科文组织或经合组织等组织的指导方针,可以帮助开发人员与最佳实践保持一致,并为未来更严格的法规做好准备。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
随机性在群体智能中扮演什么角色?
“随机性在群体智能中扮演着重要的角色,群体智能是指去中心化系统(如代理或个体群体)的集体行为。在群体智能中,随机性引入了代理行为的变化和多样性。这种多样性可以帮助群体探索更大的解决方案空间,使其不太可能陷入局部最优。例如,在粒子群优化(PS
Read Now
在SQL中,OLTP和OLAP有什么区别?
"OLTP(在线事务处理)和OLAP(在线分析处理)是两种用于数据管理的系统,服务于不同的目的。OLTP旨在管理日常交易数据,支持实时操作,并允许快速的插入、更新和删除操作。该系统针对影响单条记录或小数据集的高量短小查询进行了优化,例如处理
Read Now
说话人分离在语音识别中是什么?
语音识别和自然语言处理 (NLP) 是现代对话式人工智能系统的两个关键组成部分。语音识别是将口语转换为文本的技术,而NLP处理该文本以获得含义并生成适当的响应。总之,它们允许人与机器之间的无缝交互,使设备能够理解口头命令并智能地响应。 当
Read Now

AI Assistant