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情感分析在数据分析中是如何工作的？
情感分析是一种用于数据分析的方法，用于确定一系列词汇背后的情感基调。它涉及处理文本数据，将情感分类为正面、负面或中性。这种技术在理解客户意见、反馈和社交媒体互动方面特别有用。通过利用自然语言处理(NLP)，算法分析文本以识别表达的情感。例如
可解释的人工智能如何解决人工智能系统中的偏见问题？
决策树在可解释的人工智能中扮演着重要的角色，因为它们的结构简单明了，易于解释。与神经网络等更复杂的模型不同，决策树创建了决策过程的清晰可视化表示。决策树中的每个节点表示基于特征值的决策点，分支表示这些决策的结果。这种透明度使开发人员和各种利
在自然语言处理（NLP）中，嵌入的目的是什么？
在自然语言处理（NLP）中，嵌入的主要目的是将单词或短语转换为数值表示，以捕捉文本的语义意义。这种转化至关重要，因为机器学习模型在数值数据上运行，并且难以理解原始文本。通过使用嵌入，具有相似含义的单词在高维空间中被放置得更靠近，从而使这些模