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多智能体系统如何支持决策制定？
“多智能体系统（MAS）通过利用一组自主代理来支持决策，这些代理可以一起合作解决问题或实现目标。每个代理独立操作，但可以与其他代理进行沟通、协商和协调。这种协作方式使系统能够收集多样化的观点和资源，进而做出更为明智和有效的决策。例如，在交通
视觉-语言模型在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）中扮演什么角色？
“视觉-语言模型（VLMs）在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用中增强用户体验方面发挥着至关重要的作用。这些模型结合了视觉数据和自然语言理解，以根据用户所见和所说的信息解释和生成上下文信息。这种集成使得用户能够在虚拟空间内进行无缝交互，
在联邦学习中，通信效率的角色是什么？
“通信效率在联邦学习中发挥着至关重要的作用，联邦学习是一种利用多个设备的数据进行机器学习模型训练的去中心化方法。在这种情况下，数据保留在用户的设备上，只有模型更新会与中央服务器共享。由于许多设备可能拥有有限的带宽和不稳定的连接，因此实现高效