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什么是可解释人工智能(XAI)?
可解释AI (XAI) 是指有助于使人工智能系统的结果为人类所理解的方法和技术。XAI中使用的主要技术包括特征重要性、与模型无关的方法和基于示例的解释。每种技术的目的都是澄清人工智能模型如何做出决策,这在信任和透明度至关重要的应用程序中至关
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Unlicense 如何适用于公共领域软件?
“无许可证”是一种简单明了的软件许可方式,允许开发者将其作品置于公共领域。实质上,当开发者将无许可证应用于他们的软件时,他们实际上放弃了对该作品的所有权利,任何人都可以在没有任何限制的情况下使用、修改、分发甚至销售该软件。这意味着其他开发者
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深度特征提取如何改善图像搜索?
深度特征提取通过将原始图像转换为更有意义的表示来增强图像搜索,从而使快速而准确地找到相似图像变得更容易。传统的图像搜索通常依赖于基本特征,如颜色、纹理和形状。相比之下,深度特征提取利用神经网络,特别是卷积神经网络(CNN),来学习图像中的复
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