一些支持后过滤的开源向量数据库包括：
Milvus：由Zilliz开发的开源向量相似度搜索引擎，支持快速向量检索、数据分析和处理，提供了后过滤功能以优化检索结果。
Faiss：Facebook AI Research开发的开源向量搜索库，支持快速向量相似度搜索，包括一系列的后过滤方法，如IVFADC等。
Annoy：Spotify开发的开源C++库，用于快速近似最近邻搜索，支持后过滤方法，如局部敏感哈希（LSH）等。
这些开源向量数据库提供了快速、高效的向量检索和相似度搜索功能，并支持各种后过滤方法，能够帮助用户优化搜索结果。