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视觉语言模型如何处理视频等非结构化视觉数据？
“视觉语言模型（VLMs）通过将视觉信息与自然语言理解相结合，处理非结构化的视觉数据，例如视频。这些模型通常采用能够处理视频中的连续帧的技术，生成结合视觉和文本方面的表示。通过将视频拆分为单独的帧并应用各种算法，VLMs可以提取特征、识别物
嵌入（embeddings）和注意力机制（attention mechanisms）之间有什么关系？
嵌入和注意力机制是机器学习模型中两个基本组成部分，尤其是在自然语言处理（NLP）和深度学习领域。嵌入用于将离散项（例如单词或短语）转换为连续的向量表示。这些向量捕捉语义关系，这意味着具有相似含义的单词在高维空间中彼此靠近。例如，由于“国王”
知识图谱与传统数据库有什么不同？
人工智能通过提高数据质量、促进知识提取和自动化更新过程，在增强知识图谱方面发挥着重要作用。知识图是连接实体及其关系的信息的结构化表示，使检索和分析数据变得更加容易。人工智能技术，如机器学习和自然语言处理 (NLP)，通过识别模式和推断可能没