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在少样本学习和零样本学习中,嵌入的角色是什么?
一个好的预训练模型在零射击学习中起着至关重要的作用,主要是因为它提供了一个坚实的知识基础,可以应用于新的任务,而不需要大量的再培训。在零样本学习中,目标是分类或识别模型在训练过程中没有看到的类或类别的数据。为了有效地工作,模型需要已经从之前
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嵌入如何支持多模态人工智能模型?
向量在支持多模态人工智能模型中发挥着关键作用,提供了一种将不同类型的数据(如文本、图像和音频)表示在共同数学空间中的方式。这使得不同的模态能够有效地进行分析和相互关联。例如,在图像描述应用中,模型可以将图像及其对应的文本描述转换为向量。通过
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什么是混合粒子群优化?
混合粒子群优化(HPSO)是一种优化技术,它结合了粒子群优化(PSO)的原理与其他算法,以提高解的质量和收敛速度。PSO受到鸟类和鱼类社会行为的启发,个体(粒子)根据自己的经验和邻居的经验调整自身位置。在HPSO中,基本的PSO框架通过整合
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