继续阅读
异常检测在供应链管理中是如何工作的？
供应链管理中的异常检测涉及识别数据中可能指示潜在问题或低效率的不规则模式或行为。其主要目标是突出偏离常规的情况，例如需求的异常波动、运输延迟或库存水平的差异。通过监测来自各种来源的数据，包括销售数据、库存水平和运输记录，系统可以标记出可能需
关系数据库中的表是什么？
在关系数据库中，表是一种结构化格式，用于以行和列的方式存储数据。每个表代表一个特定的实体或概念，例如客户、订单或产品。列定义了该实体的属性或特征，而每一行对应于该实体的唯一记录或实例。例如，如果您有一个客户表，列可能包括CustomerID
零样本学习在图像搜索中是什么？
“零样本学习在图像搜索中的含义是，能够识别和分类系统未明确训练过的类别的图像。在传统的图像分类中，模型通过在已标记的实例上进行训练，学习识别特定类别，如猫或狗。然而，零样本学习使模型能够通过从已学习的相关信息或特征中进行概括，识别新的类别，