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少样本学习是如何与终身学习的概念相关联的？
少镜头学习模型通过利用来自相关任务的先验知识来处理新的、看不见的领域，以非常少的数据对新的上下文做出有根据的猜测。few-shot learning不需要传统机器学习模型中典型的大量标记训练数据，而是专注于从几个例子中学习，通常使用元学习等
集群智能是如何改善决策的？
“群体智能通过利用多个智能体的集体行为来改善决策，旨在寻找复杂问题的解决方案。与依赖于单一决策者或一小群专家的方式不同，群体智能利用了多个智能体的分布特性，每个智能体根据局部信息和简单规则进行行动。这种方法带来了更为多样的视角，促进了合作，
标签在图像搜索中的作用是什么？
标签在图像搜索中起着至关重要的作用，帮助组织、分类和检索基于特定属性或主题的图像。从本质上讲，标签是描述图像内容、上下文和特征的关键词或短语。当用户进行搜索时，他们通常依赖这些标签快速找到相关结果。例如，一张在公园里的狗的图片可能被标记为“