专为生成式AI应用设计的向量数据库

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为什么嵌入(embeddings)重要?
是的,嵌入可用于多模态数据,多模态数据是指来自不同模态或来源的数据,如文本、图像、音频和视频。多模态嵌入将这些不同类型的数据集成到一个共享的向量空间中,允许模型同时基于来自多个模态的数据进行处理和预测。 例如,在多模式搜索系统中,用户可以
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MAS技术如何处理分布式账本系统?
“多智能体系统(MAS)技术通过利用自主智能体来管理分布式账本系统,这些智能体可以独立操作,同时协作以实现共同目标。每个智能体都能够与分布式账本进行交互,确保所有节点的数据准确且最新。这些智能体可以基于预定义的规则或学习到的行为做出决策,从
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细粒度搜索如何从嵌入中受益?
细粒度搜索通过启用更细致和上下文敏感的信息检索,从嵌入中获益。传统的搜索方法通常依赖于关键词匹配,这可能会错过用户查询背后意义和意图的微妙差异。嵌入是单词、短语或整篇文档的数值表示,捕捉语义关系和上下文含义。这意味着,即使用户的搜索词与内容
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