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加法和乘法时间序列模型之间有什么区别?
差分是一种通过消除趋势或季节性来使时间序列平稳的技术。它涉及从前一个观察值中减去一个观察值。例如,如果原始级数为 [100,120,130,150],则第一差分级数变为 [20,10,20]。这个过程是应用像ARIMA这样需要平稳性的模型的
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嵌入是否可以评估公平性?
虽然嵌入是许多人工智能应用程序中的基础技术,但它们在不久的将来不太可能完全过时。然而,新的方法和模型不断出现,可能会在特定的上下文中补充或取代传统的嵌入。例如,基于转换器 (如BERT和GPT) 的模型已经表明,上下文嵌入 (根据周围数据而
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AI代理在推荐系统中是如何工作的?
推荐系统中的AI代理通过分析用户数据、理解模式,并根据偏好和行为生成个性化建议来工作。这些系统的核心是一组算法,它们利用历史用户交互数据——如点击、评分和购买——并应用统计技术或机器学习模型来预测用户未来可能喜欢的内容。例如,AI代理可能会
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