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灾难恢复如何处理关键应用程序？
"关键应用的灾难恢复（DR）涉及一系列策略，以确保重要系统能够承受并从破坏性事件中恢复，例如停电、硬件故障或自然灾害。其主要目标是最小化停机时间和数据丢失，使组织能够保持业务连续性。这通常包括建立备份系统，制定恢复计划，并定期测试这些计划，
奖励在强化学习中引导学习的角色是什么？
强化学习中的函数逼近是当状态或动作空间太大而无法在表中显式表示时逼近值函数或策略的技术。代替维护所有状态或状态-动作对的值的表，函数逼近使用参数化模型 (诸如神经网络) 来估计值函数或策略。
例如，在深度Q学习中，Q函数由将状态和动作映射
实现自监督学习时面临哪些挑战？
实施自监督学习（SSL）面临多个挑战，这些挑战可能会使开发过程变得复杂。其中一个重大障碍是选择前文本任务，这是用于从未标记数据中创建监督信号的任务。选择合适的前文本任务至关重要，因为它直接影响所学表示的质量和可迁移性。例如，像预测句子中下一