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多模态人工智能的一些常见评估指标有哪些？
多模态人工智能指的是能够处理和整合来自多个来源或类型的数据的信息系统，如文本、图像、音频和视频。在机器人领域，这种方法增强了机器人理解和与环境有效互动的能力。通过结合来自不同传感器和模态的数据，机器人能够更好地解释复杂情况、做出明智的决策，
集群智能是如何实现可扩展性的？
群体智能通过利用简单代理的集体行为来实现可扩展性，以共同解决复杂问题。群体智能不是依赖于单个强大的实体来做决策，而是将任务分配给许多自主代理，如机器人、无人机或软件代理。每个代理根据本地信息和规则进行行动，这使得系统可以在不显著增加计算负荷
卷积神经网络存在哪些问题？
人工智能 (AI) 已成为医疗保健不可或缺的一部分，提供了增强患者护理和简化医疗流程的实际应用。一个重要的应用是在医学成像中，其中AI算法可帮助放射科医生分析x射线，mri和ct扫描。这些算法可以识别医学图像中的模式和异常，有助于癌症等疾病