"多模态人工智能是指能够同时处理和理解不同类型数据的系统，例如文本、图像、音频和视频。而无监督学习是一种让系统从未标记数据中学习模式和结构的方法，无需明确的指导。当将这些概念结合在一起时，多模态人工智能能够从各种数据类型中识别关系和洞察，而

边缘人工智能通过在数据源附近处理数据，而不是将其发送到集中式云服务器，从而实现更快的决策。这种本地处理减少了延迟，使实时分析和响应成为可能。例如，在制造业中，配备人工智能的边缘设备可以监测设备性能并检测车间中的异常。设备可以即时分析数据，识

无服务器架构通过让开发者构建可以自动扩展并响应传入数据的应用程序，从而支持实时数据处理，而无需管理服务器基础设施。在传统设置中，开发者需要配置服务器、分配资源，并在数据负载变化时处理扩展。相比之下，无服务器计算允许通过事件触发函数，例如数据