边缘人工智能和云人工智能代表了处理数据和运行人工智能模型的两种不同方法。边缘人工智能是指将人工智能算法直接部署在靠近数据源的设备或本地服务器上，而云人工智能则依赖于集中式数据中心来处理和分析数据。这一基本差异影响了性能、延迟和数据隐私。

虚拟化通过创建灵活有效的环境来支持灾难恢复，以备份和恢复应用程序和数据。使用虚拟机（VM），多个操作系统可以在一台物理服务器上运行。这种配置简化了复制和存储数据的任务，因为您可以备份整个虚拟机，而不是单个应用程序或文件。在发生灾难时，您可以

"组织通过将数据收集、处理和分析集成到一个无缝系统中，实现预测分析工作流程的自动化。这通常涉及使用数据管道，从各种来源（如数据库、API 和物联网设备）提取、转换和加载（ETL）数据。例如，一家零售公司可能会从其销售点系统收集销售数据，并从