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什么是子词嵌入，它们为什么有用？
使用诸如近似最近邻 (ANN) 算法之类的专门技术对嵌入进行索引以进行有效检索。常见的索引方法包括分层可导航小世界 (HNSW) 图、反向文件系统 (IVF) 和LSH (位置敏感哈希)。这些方法通过减少比较次数来加速高维空间中的相似性搜索
如何查询图数据库？
知识图可以通过提供捕获不同实体之间关系的信息的结构化表示来显着增强语义搜索。与依赖于将用户查询与文档匹配的传统基于关键字的搜索不同，语义搜索利用知识图来理解查询背后的上下文和含义。这允许搜索引擎基于包含在知识图内的实体的关系和属性返回更相关
TF-IDF是什么，它是如何计算的？
Faiss (Facebook AI相似性搜索) 是Facebook开发的一个开源库，用于执行高效的相似性搜索和密集向量聚类。它针对高维数据进行了优化，非常适合在需要对大型数据集进行快速相似性搜索的应用程序中使用，例如语义搜索，推荐系统和图