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常见的损失函数有哪些？
神经网络包括几个关键组件。层 (包括输入层、隐藏层和输出层) 定义了网络的结构。每一层都由通过权重连接的神经元组成。
激活函数，如ReLU或sigmoid，引入非线性，使网络能够模拟复杂的关系。损失函数度量预测误差，指导优化过程。
优化
最近邻搜索在嵌入中的作用是什么？
嵌入越来越多地用于边缘AI，以实现在计算能力有限的设备上快速、高效和本地化的数据处理。在edge AI中，嵌入允许设备以压缩矢量格式表示复杂数据 (例如图像，语音或传感器数据)，可以快速处理，而无需连接到云。这对于自动驾驶汽车、医疗保健和智
可观察性如何改善数据库升级过程？
可观察性在改善数据库升级过程中发挥着至关重要的作用，它提供了系统性能和行为的洞察，特别是在升级期间。当您具备可观察性时，可以监控各种指标和日志，帮助及早识别问题，从而使数据库从一个版本平稳过渡到另一个版本。增强的可见性意味着您可以迅速确定升