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什么是人工智能中的视觉处理？
AI视频分析通过从店内视频素材中提供可操作的见解来增强零售分析。它可以进行客户行为分析，例如跟踪移动模式，停留时间和产品交互，以优化商店布局并提高销售额。AI驱动的系统可以监控队列长度并提供实时警报以减少等待时间。面部识别和人口统计分析可帮
如何选择正确的向量数据库？
多模态信息将来自多种模态的数据 (如文本、图像、音频和视频) 组合在一起，以实现更丰富、更准确的人工智能应用。通过集成不同的数据类型，系统可以提供对上下文的更深入理解并改进决策。
例如，在多媒体搜索中，用户可以上传图像并键入文本查询以细化
与强化学习相关的伦理问题有哪些？
反向强化学习 (IRL) 是一种用于机器学习的框架，其目标是根据观察到的行为推断代理的潜在奖励或偏好。与传统的强化学习不同，传统的强化学习涉及学习如何通过最大化已知的奖励信号来优化行为，IRL试图了解奖励导致观察到的行为。这在设计奖励函数很