知识图提供了几个关键的好处，可以增强在各种应用程序中组织、访问和利用数据的方式。首先，它们提供了一种更直观的方式来表示数据点之间的复杂关系。通过使用节点 (实体) 和边 (关系) 以图形格式可视化数据，开发人员可以轻松地看到不同的信息如何相

嵌入在增强对话式人工智能中发挥着至关重要的作用，它通过以机器可以理解和更有效地处理的格式表示单词、短语甚至整句话。简单来说，嵌入是密集的向量表示，其中相似的文本片段被映射到多维空间中的附近点。这种空间关系使人工智能能够理解语言的上下文含义，

向量嵌入是数据的数值表示，它在一个低维空间中捕捉不同项之间的语义关系。在机器学习中，向量嵌入帮助将复杂的数据类型（如文本、图像和声音）转换为算法可以轻松处理的格式。例如，可以使用 Word2Vec 或 GloVe 等技术将单词或短语转换为向