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BERT是什么,它为什么受欢迎?
交叉验证是一种用于通过将数据集分成多个子集来评估NLP模型的鲁棒性和概括性的技术。最常用的方法是k-fold交叉验证,将数据集分成k个相等的部分 (折叠)。该模型在k-1折叠上训练,并在剩余折叠上验证,重复该过程k次。所有折叠的平均性能提供
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确定性时间序列和随机时间序列有什么区别?
识别时间序列数据中的循环模式涉及分析以规则间隔收集的数据点,以检测可能在较长时间范围内发生的重复波动。这种周期与季节性模式不同,因为它们不遵循固定的日历结构,并且长度可能会有所不同。为了识别这些模式,开发人员经常利用统计方法、可视化技术和时
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计算机视觉的最新进展是什么?
计算机视觉涵盖了广泛的主题,每个主题都在使机器能够解释和理解视觉数据方面发挥着关键作用。最重要的主题之一是图像分类,其目标是根据图像的内容为其分配标签。这是面部识别,医学图像分析和对象识别等任务的基础。对象检测是另一个重要主题,其中模型的任
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