视频相似度检索是一种通过比较视频内容的特征来确定视频之间相似程度的技术。通常会使用计算机视觉和机器学习算法对视频进行处理和分析，以提取关键特征，比如颜色、纹理、形状等，然后计算不同视频之间的相似度。这种技术可以用于视频搜索、内容推荐、版权保护等多种场景。
如果您想使用视频相似度检索技术，可以考虑以下步骤：
- 收集并准备您要比较的视频数据集。
- 选择合适的视频相似度检索算法或平台，比如OpenCV、TensorFlow等。
- 对视频进行特征提取和表示，可以使用深度学习模型对视频进行编码。
- 使用相似度计算方法（如余弦相似度等）来比较不同视频之间的相似度。
- 根据相似度结果进行排序或筛选，找到最相关的视频。
请注意，视频相似度检索技术需要一定的计算资源和技术支持，您可以根据自己的实际需求和情况选择合适的方法和工具进行实现。