什么是向量数据库存储是什么意思
向量数据库存储(Vector database storage)是一种特殊的数据库存储技术,主要用于存储和处理高维度向量数据。在向量数据库存储中,数据通常以向量的形式进行表示和存储,而不是传统的行和列。这种技术在处理大规模向量数据时非常有效,能够提供快速的相似度搜索和高效的向量数据分析。
向量数据库存储通常用于处理海量的图像、视频、文本等类型的数据,能够支持各种机器学习和深度学习算法,用于数据挖掘、推荐系统、信息检索等应用领域。其优势在于能够高效地存储和检索大规模高维度向量数据,为用户提供快速准确的查询功能。
技术干货
探索构建高效检索增强生成(RAG)的三大关键策略
检索增强生成(RAG)是一种有用的技术,可让您在AI驱动的聊天机器人中使用自己的数据。在这篇博客文章中,我将向您介绍三种关键策略,以充分利用RAG:
2024-11-29技术干货
使用自部署的Milvus向量数据库和Snowpark容器服务构建RAG
Zilliz的生态系统和AI平台负责人Jiang Chen在最近的非结构化数据 meetup 上讨论了我们如何将Milvus与Snowflake无缝集成。具体来说,他探索了如何使用Milvus向量数据库和Snowpark容器服务(SPCS)与Snowflake生态系统集成来构建检索增强生成(RAG)系统。
2024-11-29技术干货
Milvus×Florence:一文读懂如何构建多任务视觉模型
Florence模型的结构、训练方法、能力,以及与Milvus的组合应用。
2024-12-04