什么是向量数据库 embedding
向量数据库 embedding 是一种数据库技术，它将数据映射到一个高维空间中的向量表示，以便更有效地进行数据查询和分析。通过将数据转换为向量形式，可以利用向量之间的距离和相似度来快速检索相关数据，这在许多应用中非常有用，比如相似性搜索、推荐系统等。向量数据库 embedding 还可以帮助减少数据维度、节省存储空间，并提高检索和分析效率。
技术干货
什么是二进制嵌入？
尽管密集嵌入因其能够以最小的信息损失保留语义含义而普遍存在，但随着数据量的增加，它们的计算需求和内存需求也在增加。这种增加促使开发者寻求更高效的数据表示方法。
2024-07-26
技术干货
CPU是否足够？在新型硬件上运行向量搜索的综述
在Zilliz组织的2024年非结构化数据聚会上，Smile Identity的计算机视觉专家以及NeurIPS BigANN挑战赛的组织者（2021年，2023年）George Williams，探讨了CPU是否足以应对向量搜索/近似最近邻（ANN）。他探索了新的硬件解决方案如何能彻底改变向量搜索，强调了先进的搜索算法与尖端硬件的交汇，并对未来的数据检索技术提供了洞见。
2024-07-26
技术干货
Voyage AI 嵌入和重排器用于搜索和 RAG
进入 RAG（检索增强生成），它优化了大型语言模型的输出，提供了查询的上下文。Zilliz 和 Voyage AI 合作，使构建 RAG 管道变得简单，我们将在文章后面看到。Voyage AI 提供特定领域的定制嵌入模型和用于搜索的重排器。我们将在本文中讨论其中的一些。
2024-07-26