什么是向量数据库 embedding是什么意思
向量数据库是一种数据库系统,它使用向量空间模型来存储和处理数据。向量数据库允许存储和检索向量数据,并支持向量之间的相似性搜索和匹配。
在向量数据库中,每条记录都被表示为一个向量,向量之间的距离或相似度可以用来度量它们之间的关联程度。通过使用向量数据库,可以更高效地处理具有向量形式数据的应用场景,比如自然语言处理、推荐系统和图像识别等。
而“embedding”是指把数据映射到一个低维的向量空间中,同时保留原始数据的语义信息。在机器学习和深度学习中,embedding经常用于将高维数据转换为低维表示,以便更好地进行数据分析和模式识别。在向量数据库中,embedding也可以用来对数据进行降维处理,从而提高数据存储和检索的效率。
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