什么是向量数据库-embedding

什么是向量数据库-embedding

向量数据库 embedding 是一种数据库技术,它将数据映射到一个高维空间中的向量表示,以便更有效地进行数据查询和分析。通过将数据转换为向量形式,可以利用向量之间的距离和相似度来快速检索相关数据,这在许多应用中非常有用,比如相似性搜索、推荐系统等。向量数据库 embedding 还可以帮助减少数据维度、节省存储空间,并提高检索和分析效率。

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
qdrant向量数据库如何部署-1
要部署 qdrant 向量数据库,您可以按照以下步骤操作: 1. 下载 qdrant 的最新版本:您可以在 qdrant 的 GitHub 页面(https://github.com/qdrant/qdrant)上找到最新的版本。您可
Read Now
Collection是什么
在向量数据库中,Collection 是一种数据组织形式,它类似于关系型数据库中的“表”(Table)。Collection 用于存储具有相同数据结构和语义的文档或记录,这些文档可以是结构化数据,也可以是非结构化数据的向量化表示(例如,文本
Read Now
怎么找库表级恢复的向量数据库公司
要找库表级恢复功能的向量数据库公司,您可以在互联网上进行相关的搜索。一种途径是使用搜索引擎搜索关键词 "向量数据库 公司 库表级恢复",查找相关的厂家或服务提供商。另外,您还可以阅读行业资讯、参与技术社区,向其他专业人士咨询,获取更多建议和
Read Now