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数据增强在半监督学习中扮演什么角色?
数据增强在半监督学习中扮演着至关重要的角色,通过加强模型可用的训练数据,利用标签数据和未标签数据。在半监督学习中,只有一小部分数据是标记的,这可能限制模型从整个数据集中有效学习的能力。数据增强技术通过创建现有数据点的变体,人工增加标记数据集
保护措施如何防止大型语言模型生成虚假的医疗建议?
LLM护栏通常对最终用户不直接可见,因为它们在幕后操作,以确保内容符合安全和道德标准。但是,当护栏标记或阻止某些内容时,用户可能会遇到间接可见性,从而为特定请求被拒绝或更改的原因提供解释。例如,如果用户请求有害或令人反感的内容,系统可能会回
云平台如何支持多智能体系统的可扩展性?
“云平台通过提供灵活的资源、自动化管理和高效的沟通,支持多智能体系统的可扩展性。在开发多智能体系统时,智能体通常需要处理不同的工作负载。云平台可以提供处理能力、内存和存储等资源,这些资源可以根据需求进行调整。例如,如果您有一个处理来自多个来