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推荐系统如何处理多样性和新颖性？
上下文感知推荐系统是在考虑用户与特定服务或内容交互的上下文的同时向用户提供个性化推荐的工具。这些系统不是仅仅依赖于历史用户偏好，而是考虑各种上下文因素，诸如位置、一天中的时间、用户活动、设备类型和社交环境。通过集成这些附加信息，上下文感知系
什么是分布式 SQL 数据库？
分布式数据库主要通过使用时间戳和同步协议来处理时间同步，以确保不同节点之间的数据一致性。在分布式系统中，每个节点可能都有自己的时钟，这可能会导致在处理事务时出现差异。为了解决这个问题，分布式数据库通常采用诸如逻辑时钟、向量时钟和网络时间协议
窗口函数在 SQL 中是如何工作的？
SQL 中的窗口函数在与当前行相关的一组行上执行计算，允许进行更复杂的数据分析而无需使用 GROUP BY 子句。这些函数对于诸如运行总计、移动平均或排名计算等任务特别有用。与常规聚合函数将行汇总为每个组的单个输出不同，窗口函数保持原始行数