专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

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异常检测用于什么?
大型语言模型 (llm) 和矢量数据库是互补技术,它们协同工作以实现高级AI应用程序,例如语义搜索,推荐系统和检索增强生成 (RAG)。 像OpenAI的GPT或Google的BERT这样的llm为文本生成高维向量嵌入,捕获关键字以外的语
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索引在分布式数据库中的作用是什么?
“分布式数据库和云数据库服务于不同的目的和架构,尽管它们有时可能会重叠。分布式数据库由多个互相关联的数据库组成,分布在不同的位置,可能位于不同的服务器或地理区域。这样的设置使用户能够以分布式的方式访问和管理数据,从而增强系统的可靠性和可用性
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在全文系统中,向量搜索的好处是什么?
向量搜索在全文系统中提供了几个好处,主要是提高搜索结果的相关性,加强语义理解,和更好地处理复杂查询。传统搜索系统通常依赖于精确的关键词匹配,这可能会忽视用户意图的细微差别。相反,向量搜索使用单词和短语的数学表示,能够捕捉它们之间的含义和关系
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