向量数据库是一种专门用于存储和处理向量（或者说数据的多维表示）的数据库系统。它的作用包括：
支持高维数据：向量数据库可以高效地存储和处理高维数据，如图像、文本、音频等。
相似度搜索：向量数据库可以进行快速的相似度搜索，帮助用户在海量数据中找到相似的向量。
推荐系统：向量数据库可以用于构建个性化的推荐系统，通过相似度匹配帮助用户发现相关的内容或产品。
数据挖掘和机器学习：向量数据库可以用于支持数据挖掘和机器学习任务，帮助用户进行模式识别、分类、聚类等操作。
总的来说，向量数据库的作用是提供高效的存储和查询解决方案，使得处理高维数据和进行相关性搜索更加便捷和有效。