什么是向量数据库的作用
向量数据库是一种存储和检索高维向量数据的数据库系统。它的作用包括:
支持高维向量数据的存储:向量数据库能够有效地存储和管理大量高维向量数据,如图像、音频和文本数据等。
快速检索和相似度匹配:向量数据库能够高效地进行向量之间的比较和相似度计算,以快速检索相似的向量数据。
支持复杂的查询操作:向量数据库通常提供丰富的查询功能,如范围查询、聚类分析等,以满足各种应用场景的需求。
支持实时操作和分布式存储:一些向量数据库还支持实时处理和存储,具有分布式存储和计算能力,适用于大规模、高并发的应用场景。
总的来说,向量数据库可以帮助用户有效地存储和管理高维向量数据,并提供快速的查询和检索功能,为各种应用提供支持。
技术干货
18个月构建Zilliz Cloud,公有云构建Serverless向量检索服务获得的一些教训
十八个月内从零开始,构建基于全球最流行的开源向量数据库Milvus的云托管服务——Zilliz Cloud。
2024-09-11技术干货
Voyage AI 嵌入和重排器用于搜索和 RAG
进入 RAG(检索增强生成),它优化了大型语言模型的输出,提供了查询的上下文。Zilliz 和 Voyage AI 合作,使构建 RAG 管道变得简单,我们将在文章后面看到。Voyage AI 提供特定领域的定制嵌入模型和用于搜索的重排器。我们将在本文中讨论其中的一些。
2024-07-26技术干货
什么是二进制嵌入?
尽管密集嵌入因其能够以最小的信息损失保留语义含义而普遍存在,但随着数据量的增加,它们的计算需求和内存需求也在增加。这种增加促使开发者寻求更高效的数据表示方法。
2024-07-26