什么是向量数据库的作用
向量数据库是一种存储和检索高维向量数据的数据库系统。它的作用包括:
支持高维向量数据的存储:向量数据库能够有效地存储和管理大量高维向量数据,如图像、音频和文本数据等。
快速检索和相似度匹配:向量数据库能够高效地进行向量之间的比较和相似度计算,以快速检索相似的向量数据。
支持复杂的查询操作:向量数据库通常提供丰富的查询功能,如范围查询、聚类分析等,以满足各种应用场景的需求。
支持实时操作和分布式存储:一些向量数据库还支持实时处理和存储,具有分布式存储和计算能力,适用于大规模、高并发的应用场景。
总的来说,向量数据库可以帮助用户有效地存储和管理高维向量数据,并提供快速的查询和检索功能,为各种应用提供支持。
技术干货
什么是计算机视觉?
计算机视觉是人工智能的一个领域,它使机器能够像人类一样捕获和解释来自世界的视觉信息。计算机视觉的目标是自动化人类视觉系统,以识别对象,理解场景,并在分析视觉数据后做出判断。
2024-11-19技术干货
SentenceTransformers×Milvus:如何进行向量相似性搜索
文本将使用 SentenceTransformers 将非结构化数据转换为 Embedding 向量。SentenceTransformers 是一个能够将句子、文本和图像转换为 Embedding 向量的 Python 框架。您可以用它来编码超过100种语言的句子或文本。然后,我们就可以通过相似度类型(例如:余弦距离)来比较这些 Embedding 向量,从而找到相似含义的句子。
2024-11-19技术干货
如何在亚马逊EKS上部署开源Milvus向量数据库
生成性人工智能(GenAI)的兴起,特别是大型语言模型(LLMs),极大地激发了人们对向量数据库的兴趣,确立了它们在GenAI生态系统中作为重要组成部分的地位。结果,向量数据库在越来越多的用例中被采用。
2024-11-16