专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

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什么是基于嵌入的零样本学习?
嵌入用于在低维向量空间中表示复杂数据,使模型更容易处理和分析数据。它们广泛用于各种机器学习任务,如分类、聚类、推荐和搜索。例如,在自然语言处理 (NLP) 中,像Word2Vec或GloVe这样的词嵌入被用来将词表示为向量,使模型能够理解词
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精确向量搜索和近似向量搜索之间有什么区别?
矢量数据库旨在处理高维数据,这对于矢量搜索至关重要。它们存储数据点的矢量表示,从而实现高效的相似性搜索。通过以促进快速检索的方式组织数据,矢量数据库允许用户轻松搜索语义相似的项目。这些数据库使用HNSW算法等索引方法来优化搜索过程,以降低计
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如何使用数据分析识别趋势?
使用数据分析识别趋势涉及一个系统的方法,以收集、处理和分析数据,从而揭示随时间变化的模式或趋势。第一步是从各种来源(例如数据库、API或日志)收集相关数据。在获取数据后,下一步是对其进行清洗和预处理,以确保准确性和可用性。这可能包括删除重复
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