怎么部署向量数据库和关系数据库的区别是什么意思
部署向量数据库和关系数据库的区别主要体现在它们所支持的数据模型和使用方式上。
- 数据模型：
- 关系数据库是基于关系模型设计的，数据以表格形式存储，表格中的每行数据表示一个记录，每列代表一个属性。关系数据库遵循ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）的事务处理原则。
- 向量数据库（也称为向量化数据库）是基于矢量化数据结构设计的，支持将数据以向量形式存储和查询，适用于处理大规模向量数据的需求。向量数据库通常用于处理类似于嵌入式向量、时间序列数据等应用场景。
- 使用方式：
- 关系数据库通常通过结构化查询语言（SQL）来操作数据库，用户通过SQL语句进行数据的增删改查。
- 向量数据库在数据操作和查询方面可能采用不同的方式，比如使用向量运算、相似度比较等技术来加快查询速度和提高处理效率。
综上所述，部署向量数据库和关系数据库的区别主要体现在数据模型和使用方式上，用户根据具体的业务需求选择相应的数据库类型会更加合适。
技术干货
使用Ruby和Milvus构建端到端的GenAI应用
在最近的一次演讲中，Source Labs LLC的解决方案架构师Andrei Bondarev介绍了一个名为LangChain.rb的LangChain的Ruby扩展，以使全栈工程师更容易在他们的软件项目中构建GenAI应用。
2024-11-29
技术干货
使用 Milvus Lite、Llama3 和 LlamaIndex 搭建 RAG 应用
大语言模型（LLM）已经展示出与人类交互并生成文本响应的卓越能力。这些模型可以执行各种自然语言任务，如翻译、概括、代码生成和信息检索等。
2024-11-20
技术干货
使用FiftyOne、LlamaIndex和Milvus构建更好的多模态RAG管道
在Zilliz最近主办的非结构化数据 meetup 上，Voxel51的机器学习工程师和开发者布道者Jacob Marks讨论了使用FiftyOne、LlamaIndex和Milvus构建强大的多模态RAG管道的复杂性。
2024-11-29