“嵌入是数据的数值表示，能够在低维空间中捕捉对象的语义含义，使其在相似性搜索或分类等各种任务中变得非常有用。向量数据库，如 Milvus，旨在高效地存储和检索这些高维向量。当你拥有一个数据集——比如图像、文本或音频时，可以为每个项目生成嵌入

Zero-shot learning (ZSL) 可以通过允许模型将文档分类为类别而无需在训练期间看到来自这些类别的示例来显着增强文档分类任务。这在获取标记数据具有挑战性或耗时的情况下尤其有益。ZSL系统不需要针对需要分类的每个可能类别的大

图像搜索系统通过结合预处理技术、稳健算法和机器学习模型来处理图像噪声。图像噪声可以表现为亮度或颜色的随机变化，这会扭曲图像的预期内容，使得搜索算法更难以准确分析和检索相关图像。通过实施降噪方法，这些系统可以提高处理图像的质量，从而得到更可靠