继续阅读
实施大型语言模型（LLM）护栏的概率方法是什么？
护栏在通用人工智能治理中的未来作用将是确保人工智能系统在广泛应用中保持道德、安全和合规的关键。随着人工智能技术越来越融入社会，与它们的滥用、偏见或伤害相关的潜在风险也在增加。护栏将在防止人工智能系统产生有害输出、确保问责制和促进对人工智能的
语音识别是如何工作的？
机器学习在语音识别中起着关键作用，它使系统能够从数据中学习并随着时间的推移提高其准确性。语音识别的核心是将口语转换为文本。由于口音，发音，背景噪音和个人说话风格的变化，这项任务很复杂。机器学习算法通过分析大型口语数据集来解决这些挑战，允许系
嵌入可以个性化吗？
在NLP中，嵌入用于将单词、短语、句子或整个文档表示为捕获语义的数值向量。通过将单词或短语嵌入连续向量空间中，NLP模型可以基于单词在向量空间中的接近度来理解和处理单词之间的关系。例如，像Word2Vec或GloVe这样的词嵌入将类似的词