向量数据库的架构是指数据库系统的整体设计和组织结构，包括数据存储、数据处理、查询优化和索引等方面。在向量数据库中，数据通常以向量的形式存储和处理，这种设计可以更好地支持向量化计算和高维数据分析。因此，向量数据库的架构通常会涉及如何有效地管理向量数据、如何实现快速高效的查询和分析操作等方面。
什么是向量数据库的架构是什么意思-1
继续阅读
如何找混合检索的中国向量数据库
要找混合检索的中国向量数据库，您可以尝试搜索以下几个关键词来查找相关资源：
1. "混合检索" + "中国向量数据库"
2. "中文向量检索数据库"
3. 在学术搜索引擎（如Google Scholar、百度学术）中搜索相关关键词，查看是
多模态生成如何部署
多模态生成是指基于多种不同类型的输入数据（如文本、图像、音频等）来生成相应的输出数据（如图像、文本、音频等）。部署多模态生成模型通常需要考虑以下几个步骤：
1. 数据预处理：将输入数据进行预处理，确保其符合模型的输入要求。对于不同类型的输
检索增强生成-(RAG)如何操作
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种生成型模型，它结合了检索和生成两种方法，可以用于生成各种形式的文本。在使用RAG模型时，一般的操作流程如下：
1. 准备语料库：首先需要准备一个包含相关文本信息的