什么是faiss
Faiss 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库，它是 Facebook AI Research 实验室的开源项目之一。Faiss 支持在大规模数据集上进行快速、准确的相似性搜索，特别适用于深度学习等领域中的大规模向量数据。Faiss 提供了一些高效的算法和数据结构，能够加速向量之间的相似性度量计算和聚类操作，使得这些操作可以在更短的时间内完成。
您可以在 Faiss 的 GitHub 页面上获得更多关于这个库的信息，包括安装说明、文档和示例代码等：https://github.com/facebookresearch/faiss。
技术干货
LLM-Eval：评估 LLM 对话的简化方法
在这篇文章中，我们将讨论一种名为 LLM-Eval 的方法，它用于评估 LLM 的响应质量。
2024-11-19
技术干货
ChatGPT这样的生成型人工智能会取代谷歌搜索吗？
在本文中，我们将探讨GenAI和传统搜索引擎的工作原理，比较它们的优势和劣势，并讨论整合这两种技术的可能性。
2024-11-15
技术干货
SentenceTransformers×Milvus:如何进行向量相似性搜索
文本将使用 SentenceTransformers 将非结构化数据转换为 Embedding 向量。SentenceTransformers 是一个能够将句子、文本和图像转换为 Embedding 向量的 Python 框架。您可以用它来编码超过100种语言的句子或文本。然后，我们就可以通过相似度类型（例如：余弦距离）来比较这些 Embedding 向量，从而找到相似含义的句子。
2024-11-19