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数据增强在深度学习中的作用是什么?
数据增强在深度学习中发挥着至关重要的作用,它通过增强训练数据的数量和多样性,而不需要收集更多的数据。它涉及对现有数据样本应用各种技术,以创建修改后的版本。这有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。当模型在多样化的数据上进行训练时,它更能够处理现实
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