什么是自然语言处理
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个子领域,旨在让计算机能够理解、分析、生成人类语言。它涉及计算机对自然语言文本进行语言理解、语言生成、语言翻译等任务,帮助机器“理解”和“处理”人类语言。自然语言处理技术被广泛应用在语音识别、文本分析、机器翻译、命令交互等领域。
技术干货
向量数据库与图数据库
本文将全面比较向量数据库和图数据库,帮助您理解它们的根本差异、优势和理想应用。
2024-11-19技术干货
深度解读混合专家模型(MoE):算法、演变与原理
本文将介绍 MoE 的核心概念、LLM、训练、推理以及 MoE 在现代 AI 模型中的作用。
2024-11-19技术干货
从 CLIP 到 JinaCLIP:搜索和多模态 RAG 中的通用 文本-图像表示学习
在最近由 Zilliz 主办的非结构化数据 Meetup 上,Jina AI 的工程经理 Bo Wang 向我们介绍了模态 Gap 问题的复杂性并探讨了从 OpenAI 的 CLIP 模型到 JinaCLIP 的转变。本文将回顾他的一些主要观点,并上手搭建一个多模态相似性搜索系统。搭建这个系统的过程中,我们将使用 JinaCLIP 生成多模态 Embedding,并使用 Milvus 向量数据库存储和检索与查询向量相似的数据。
2024-11-15