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数据可视化在分析中的作用是什么？
数据可视化在分析中扮演着至关重要的角色，它将复杂的数据集转换为更易于理解和解读的视觉表现形式。通过以图表、图形和地图等格式呈现数据，可视化帮助突出那些在原始数据中可能难以发现的趋势、模式和异常。例如，折线图可以有效地显示销售趋势，帮助开发人
你在哪里应用“语义分割”的概念？
计算机视觉是由许多先驱者的贡献形成的，但拉里·罗伯茨通常被认为是最早的梦想家之一。在20世纪60年代，罗伯茨写了一篇关于使用机器分析视觉数据的基础论文，为3D物体识别奠定了基础。其他著名的贡献者包括开发视觉感知理论的David Marr和先
异常检测的局限性是什么？
异常检测是一种在网络安全、欺诈检测和系统监控等多个领域中广泛应用的关键技术。然而，它也存在一些开发者需要注意的局限性。首要问题是，异常检测的有效性在很大程度上依赖于数据的质量和数量。如果数据集过小或不能代表正常行为，模型可能无法有效识别出异