什么是rag向量数据库
Rag向量数据库是一种矢量数据库,其中使用一种称为Rag演变的数据结构来存储和管理矢量数据。Rag演变是一种基于树状结构的数据结构,可以有效地存储和查询高维矢量数据。Rag向量数据库主要用于存储和处理大规模高维度数据,例如图像、视频或文本数据中的矢量特征。通过Rag向量数据库,用户可以快速检索和分析复杂的高维数据,帮助他们更好地理解和利用这些数据。
技术干货
文本即数据,从任何地方到任何地方
统一数据集成将不同类型的数据和来源合并到一个单一、连贯的系统中,以便进行有效的分析和处理。这种能力对于充分发挥你的数据潜力至关重要,确保在各种平台和应用程序中无缝访问和利用。
2024-07-26技术干货
如何检测和纠正GenAI模型中的逻辑谬误
随着LLM的使用和采用不断增长,我们需要解决一个关键问题:LLM输出中的逻辑谬误。解决这一挑战,使AI系统更具责任感和可信度至关重要。
2024-07-26技术干货
Copilot 工作区:它是什么,它如何工作,为什么它很重要
他们介绍了他们的 Copilot 工作区,这是一个新的面向任务的开发环境,建立在 GitHub Copilot 之上。这个开发环境增强了我们如何利用生成性 AI 模型,因为现在我们可以超越简单的代码建议,实现整个功能的实现。在接下来的部分中,让我们探索这个 Copilot 工作区以及它如何帮助我们构建和维护 AI 应用程序。
2024-07-26