什么是个性化推荐怎么用
个性化推荐是一种根据用户的个人喜好和行为习惯,为用户定制推荐内容的方法。这种推荐系统利用用户的历史数据,如浏览记录、购买记录、评分等信息,来分析用户的兴趣和偏好,然后向用户推荐他们可能感兴趣的内容或产品。
要使用个性化推荐,通常需要用户先注册或登录账号,系统才能开始记录用户的行为数据。通过收集用户行为数据和运用算法模型,系统可以为用户生成个性化的推荐内容,比如文章、音乐、电影、产品等。
个性化推荐可以提高用户的满意度和体验,也能帮助用户发现更多符合他们兴趣的内容。如果您想体验个性化推荐,可以通过注册各种网站或应用并主动进行一些行为操作,让系统更好地了解您的喜好,从而为您提供个性化推荐。
技术干货
Voyage AI 嵌入和重排器用于搜索和 RAG
进入 RAG(检索增强生成),它优化了大型语言模型的输出,提供了查询的上下文。Zilliz 和 Voyage AI 合作,使构建 RAG 管道变得简单,我们将在文章后面看到。Voyage AI 提供特定领域的定制嵌入模型和用于搜索的重排器。我们将在本文中讨论其中的一些。
2024-07-26技术干货
改善行为科学实验与LLMs和Milvus
探索的重点是发现图片中的什么允许这种转变以及如何寻找它。这就是多维图像嵌入和向量数据库发挥作用的地方。
2024-07-26技术干货
18个月构建Zilliz Cloud,公有云构建Serverless向量检索服务获得的一些教训
十八个月内从零开始,构建基于全球最流行的开源向量数据库Milvus的云托管服务——Zilliz Cloud。
2024-09-11