什么是音频相似性搜索
音频相似性搜索是一种通过比较音频片段的声音特征来识别相似音频内容的技术。这种技术可以帮助用户在海量音频资源中快速找到他们感兴趣的音频文件,无需准确文件名或关键词。音频相似性搜索通常使用音频指纹、频谱图或其他声音特征提取方法来分析音频数据,并建立一个音频数据库来存储这些特征。当用户输入一个音频文件时,系统会比对输入音频的特征与数据库中的音频特征,从而找到与输入音频相似的音频内容。
技术干货
SentenceTransformers×Milvus:如何进行向量相似性搜索
文本将使用 SentenceTransformers 将非结构化数据转换为 Embedding 向量。SentenceTransformers 是一个能够将句子、文本和图像转换为 Embedding 向量的 Python 框架。您可以用它来编码超过100种语言的句子或文本。然后,我们就可以通过相似度类型(例如:余弦距离)来比较这些 Embedding 向量,从而找到相似含义的句子。
2024-11-19技术干货
什么是知识图谱(KG)?
在本文中,我们将更详细地向您介绍知识图谱,它们的组成部分,如何构建它们,以及它们的不同应用。
2024-11-19技术干货
使用Milvus和Llama-agents构建更强大的Agent系统
本文将探讨如何使用 llama-agents 和 Milvus 构建 Agent 系统。通过将 LLM 的强大功能与 Milvus 的向量相似性搜索能力相结合,我们可以创建智能且高效、可扩展的复杂 Agent 系统。
2024-11-19