什么是向量数据库存储
向量数据库存储指的是一种用来存放和处理大规模向量数据的数据库系统。在这种数据库中,数据被表示为向量形式,通常是高维度的向量,例如词向量、图像特征向量等。向量数据库存储通常支持高效的向量相似度搜索、聚类和分类等操作,能够满足各种需要对向量数据进行快速查询和分析的应用场景,如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。
技术干货
Forrester Wave™ 向量数据库报告:Zilliz 进入领导者象限
Forrester 是科技领域最知名的研究公司。他们最新发布了 2024 年向量数据库供应商 Wave™ 报告,Zilliz 被评为领导者!
2024-09-27技术干货
改善行为科学实验与LLMs和Milvus
探索的重点是发现图片中的什么允许这种转变以及如何寻找它。这就是多维图像嵌入和向量数据库发挥作用的地方。
2024-07-26技术干货
CPU是否足够?在新型硬件上运行向量搜索的综述
在Zilliz组织的2024年非结构化数据聚会上,Smile Identity的计算机视觉专家以及NeurIPS BigANN挑战赛的组织者(2021年,2023年)George Williams,探讨了CPU是否足以应对向量搜索/近似最近邻(ANN)。他探索了新的硬件解决方案如何能彻底改变向量搜索,强调了先进的搜索算法与尖端硬件的交汇,并对未来的数据检索技术提供了洞见。
2024-07-26