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GPT和其他大型语言模型（LLM）之间有什么区别？
更大的模型并不总是更好，因为它们的性能取决于任务、数据质量和计算资源。具有更多参数的较大模型通常在复杂多样的任务上表现更好，因为它们可以在数据中学习更细粒度的模式。例如，由于其更大的规模和更丰富的培训，GPT-4在许多基准测试上的表现优于G
个性化在推荐系统中扮演什么角色？
协同过滤通过利用现有的用户行为和偏好来提出建议，即使没有足够的数据用于新项目或用户，也可以解决冷启动问题。当推荐系统必须处理新用户、新项目或甚至几乎没有数据的新类别时，就会出现冷启动问题。协同过滤通过使用类似用户的偏好或基于其他用户的交互可
强化学习中的策略梯度方法是什么？
在强化学习中，奖励是指导智能体学习过程的关键信号。代理在环境中采取行动，并根据这些行动，以奖励或惩罚的形式接收反馈。奖励表明代理人行动的即时价值，帮助其调整政策以最大化长期回报。
代理的目标是随着时间的推移最大化累积奖励。积极的奖励加强了