什么是文本分类
文本分类是一种文本挖掘技术,旨在将给定的文本内容分到预定义的类别中。这种技术通常使用机器学习和自然语言处理算法,通过训练模型来自动识别和标记文本,并将其分类到不同的类别中。文本分类在许多领域中都有广泛的应用,如垃圾邮件过滤、情感分析、新闻分类等。
技术干货
从 CLIP 到 JinaCLIP:搜索和多模态 RAG 中的通用 文本-图像表示学习
在最近由 Zilliz 主办的非结构化数据 Meetup 上,Jina AI 的工程经理 Bo Wang 向我们介绍了模态 Gap 问题的复杂性并探讨了从 OpenAI 的 CLIP 模型到 JinaCLIP 的转变。本文将回顾他的一些主要观点,并上手搭建一个多模态相似性搜索系统。搭建这个系统的过程中,我们将使用 JinaCLIP 生成多模态 Embedding,并使用 Milvus 向量数据库存储和检索与查询向量相似的数据。
2024-11-15技术干货
如何在亚马逊EKS上部署开源Milvus向量数据库
生成性人工智能(GenAI)的兴起,特别是大型语言模型(LLMs),极大地激发了人们对向量数据库的兴趣,确立了它们在GenAI生态系统中作为重要组成部分的地位。结果,向量数据库在越来越多的用例中被采用。
2024-11-16技术干货
LLM-Eval:评估 LLM 对话的简化方法
在这篇文章中,我们将讨论一种名为 LLM-Eval 的方法,它用于评估 LLM 的响应质量。
2024-11-19