什么是向量数据库选型
向量数据库选型是指根据特定应用场景和需求选择合适的向量数据库产品或服务。在选择向量数据库时,需要考虑多方面因素,包括数据规模、数据类型、性能要求、部署方式、数据存储和索引方式、支持的查询功能等。不同的向量数据库产品可能有不同的特点和优势,因此选型过程需要全面评估各种因素,以确保选择最适合的方案满足业务需求。
技术干货
关系数据库与向量数据库
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2024-11-05技术干货
Milvus 集成 DSPy:搭建高效 RAG Pipeline
我们将探讨 DSPy 的本质及其操作机制,并提供一个实际示例,展示如何使用 DSPy 和 Milvus 向量数据库构建和优化一个 RAG 应用。
2024-08-08技术干货
GraphRAG 详解: 通过知识图谱提升 RAG 系统
检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)是一种连接外部数据源以增强大语言模型(LLM)输出质量的技术。这种技术帮助 LLM 访问私有数据或特定领域的数据,并解决幻觉问题。因此,RAG 已被广泛用于许多通用的生成式 AI(GenAI)应用中,如 AI 聊天机器人和推荐系统。
2024-10-25