什么是向量数据库选型
向量数据库选型是指根据特定应用场景和需求选择合适的向量数据库产品或服务。在选择向量数据库时,需要考虑多方面因素,包括数据规模、数据类型、性能要求、部署方式、数据存储和索引方式、支持的查询功能等。不同的向量数据库产品可能有不同的特点和优势,因此选型过程需要全面评估各种因素,以确保选择最适合的方案满足业务需求。
技术干货
提升基于图像的时尚推荐用户体验
在最近的一次演讲中,Joan Kusuma分享了她使用基于图像的推荐来增强时尚零售体验的创新方法。凭借她在时尚零售和人工智能方面的背景,Joan展示了如何利用卷积神经网络(CNN)和视觉嵌入来创建个性化服装推荐系统。
2024-07-26技术干货
Copilot 工作区:它是什么,它如何工作,为什么它很重要
他们介绍了他们的 Copilot 工作区,这是一个新的面向任务的开发环境,建立在 GitHub Copilot 之上。这个开发环境增强了我们如何利用生成性 AI 模型,因为现在我们可以超越简单的代码建议,实现整个功能的实现。在接下来的部分中,让我们探索这个 Copilot 工作区以及它如何帮助我们构建和维护 AI 应用程序。
2024-07-26技术干货
什么是二进制嵌入?
尽管密集嵌入因其能够以最小的信息损失保留语义含义而普遍存在,但随着数据量的增加,它们的计算需求和内存需求也在增加。这种增加促使开发者寻求更高效的数据表示方法。
2024-07-26