什么是多模态生成是什么意思
多模态生成是指利用多种不同类型的数据（如文本、图像、音频等）来生成新的数据。这种方法可以帮助计算机系统更全面地理解和分析各种信息。在多模态生成中，不同数据类型之间可以相互补充，从而提高生成的结果的质量和多样性。例如，可以结合文本描述和图像内容来生成更加细致和多样化的图像。
技术干货
LLM-Eval：评估 LLM 对话的简化方法
在这篇文章中，我们将讨论一种名为 LLM-Eval 的方法，它用于评估 LLM 的响应质量。
2024-11-19
技术干货
揭秘 Transformer 模型：Transformer 架构和底层原理的研究
本文将从基础的 encoder-decoder 架构开始介绍 Transformer 模型及其机制和能力。通过探索模型精巧的设计和计算过程，我们将揭秘为什么 Transformer 成为了现代 NLP 进步的基石。
2024-11-15
技术干货
如何在亚马逊EKS上部署开源Milvus向量数据库
生成性人工智能（GenAI）的兴起，特别是大型语言模型（LLMs），极大地激发了人们对向量数据库的兴趣，确立了它们在GenAI生态系统中作为重要组成部分的地位。结果，向量数据库在越来越多的用例中被采用。
2024-11-16