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自监督学习(SSL)是一种机器学习方法,它使模型能够通过在训练过程中创建自己的标签,从未标记的数据中学习。与传统的监督学习依赖于标记数据集来引导学习过程不同,自监督学习利用了数据本身固有的结构。这在获取标记数据成本高昂、耗时或不切实际的情况
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“宽松许可证和反向许可证是开源许可证的两大主要类别,它们对软件的使用、修改和共享有着不同的规定。宽松许可证允许任何人以最少的限制使用软件。它通常允许用户修改软件,并将其整合到专有项目中,而无需将任何衍生作品分享给社区。MIT许可证就是一个宽
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