什么是多模态生成

技术干货

基于指标开发的RAGs

在最近一次Zilliz非结构化数据 meetup的演讲中，Ragas的维护者Jithin James和Shahul Es分享了如何利用基于指标的开发来评估检索增强生成（RAG）系统的见解。开发者可以根据评估结果调整他们的系统以获得更好的性能。

技术干货

使用自定义AI模型扩展RAG的基础设施挑战

在Zilliz最近主办的非结构化数据 meetup 上，BentoML的创始人兼首席执行官Chaoyu Yang分享了在扩展带有自定义AI模型的RAG系统时基础设施方面的障碍，并强调了像BentoML这样的工具如何简化这些组件的部署和管理。本文将回顾Chaoyu Yang的关键点，并探讨高级推理模式和优化技术。这些策略将帮助您构建不仅功能强大而且高效和成本效益的RAG系统。

技术干货

使用Spark和Milvus构建生产就绪的搜索管道

在最近的一次演讲中，Zilliz的生态系统和AI平台负责人Jiang Chen提出了一个逐步构建高效且生产就绪的向量搜索管道的过程。本文将讨论演讲的主要要点。