什么是多模态生成
多模态生成是指利用不同媒体和输入形式(如文本、图像、音频等)之间的关联信息来进行生成任务。具体来说,多模态生成可以包括多种媒体之间的关联生成,例如将文本描述转换为图像,图像转换为文本描述,或者将文本和图像结合起来生成新的内容。这种方法可以带来更丰富和多样化的生成效果,同时也有助于理解多种媒体之间的关系和语义含义。
技术干货
基于指标开发的RAGs
在最近一次Zilliz非结构化数据 meetup的演讲中,Ragas的维护者Jithin James和Shahul Es分享了如何利用基于指标的开发来评估检索增强生成(RAG)系统的见解。开发者可以根据评估结果调整他们的系统以获得更好的性能。
2024-11-29技术干货
使用自定义AI模型扩展RAG的基础设施挑战
在Zilliz最近主办的非结构化数据 meetup 上,BentoML的创始人兼首席执行官Chaoyu Yang分享了在扩展带有自定义AI模型的RAG系统时基础设施方面的障碍,并强调了像BentoML这样的工具如何简化这些组件的部署和管理。本文将回顾Chaoyu Yang的关键点,并探讨高级推理模式和优化技术。这些策略将帮助您构建不仅功能强大而且高效和成本效益的RAG系统。
2024-11-29技术干货
使用Spark和Milvus构建生产就绪的搜索管道
在最近的一次演讲中,Zilliz的生态系统和AI平台负责人Jiang Chen提出了一个逐步构建高效且生产就绪的向量搜索管道的过程。本文将讨论演讲的主要要点。
2024-11-29