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深度学习是如何应用于医学影像的？
深度学习在医疗影像中越来越多地被应用，以提高图像分析的准确性和效率。这项技术涉及训练神经网络，以识别大型医疗影像数据集中的模式，例如X光片、MRI和CT扫描。通过处理这些图像，深度学习模型可以帮助医疗专业人员识别肿瘤、骨折或其他异常情况。卷
边缘人工智能如何提升供应链优化？
边缘人工智能通过在数据源附近处理数据，增强了供应链优化，这使得决策更加迅速，运营更加高效。与其收集数据并将其发送到集中式云服务器进行分析，不如在供应链内的本地设备或传感器上进行边缘人工智能分析。这减少了延迟和带宽使用，能够实现实时洞察。例如
在强化学习中，奖励函数是什么？
强化学习 (RL) 中的 “从交互中学习” 是指代理通过与环境交互来学习如何做出决策并提高其性能的过程。与监督学习不同，在监督学习中，模型是在固定的数据集上训练的，RL代理通过在环境中采取行动，观察结果并根据收到的奖励调整其行为来学习。代理